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NVIDIA, AI로 2D 사진을 3D 장면으로 변환 | 동영상

NVIDIA 발표 XNUMX월 말에 신경 방사선장또는 NeRF. 이것은 분명히 3차원의 정지 이미지 모음을 몇 초 만에 디지털 XNUMXD(XNUMX차원) 장면으로 변환할 것을 약속합니다. 모든 것은 개선하고 테스트해야만 가능했습니다. 지성 인공 그가 사용할 수 있다는 것입니다. 어떻게 작동하고 어떤 효과가 있는지 자세히 살펴보겠습니다.

NVIDIA Research는 인공 지능으로 눈 깜짝할 사이에 2D 사진을 3D 장면으로 바꿉니다. 다음은 비디오와 같이 표시됩니다.

회사에 따르면 결과는 다음과 같은 신경 렌더링 모델입니다. 몇 초 만에 고해상도 3D 장면을 학습합니다. 인공 지능(AI)을 사용하여 밀리초 단위로 해당 장면의 이미지를 렌더링할 수 있습니다. 역 렌더링으로 알려진 NVIDIA의 조정 프로세스는 다음을 위해 인공 지능을 사용합니다. 빛의 행동을 근사화하다 따라서 개발자는 다양한 각도에서 찍은 소수의 3D 이미지에서 2D 장면을 재구성할 수 있습니다.

NVIDIA의 연구팀은 이 작업을 거의 즉각적으로 수행하는 접근 방식을 개발하여 번개처럼 빠른 신경망 "훈련"과 렌더링 벨로체. NVIDIA Research는 폴라로이드 이미징의 여명기에 경의를 표하여 다음의 상징적인 사진을 재창조했습니다. 앤디 워홀 스냅샷을 찍어 Instant NeRF를 사용하여 3D 장면으로 전환한 사람입니다.

NVIDIA의 Instant NeRF는 다음 용도로 사용할 수 있습니다. 아바타 또는 장면 만들기 메타 버스, 화상 회의 참가자를 입력하거나 3D 디지털 지도의 장면을 재구성합니다. 데이비드 루브케, NVIDIA Graphics의 연구 부사장은 다음과 같이 말합니다.

폴리곤 메쉬와 같은 기존의 3D 표현은 벡터 이미지와 유사하지만 NeRF는 비트맵 이미지와 유사합니다. 빛이 물체나 장면에서 어떻게 방출되는지 조밀하게 캡처합니다.

NVIDIA에 따르면 Instant NeRF는 현재까지 개발된 가장 빠른 NeRF 기술. 이 모델은 약 3밀리초 안에 XNUMXD 장면을 렌더링할 수 있습니다.

지안루카 코 부치
지안루카 코 부치

코드, 언어 및 언어, 인간-기계 인터페이스에 대한 열정. 기술적 진화라는 모든 것이 나에게 관심이 있습니다. 나는 "첫 번째 통과"가 아닌 신뢰할 수 있는 소스에 의존하여 내 열정을 최대한 명확하게 공개하려고 노력합니다.

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