구글은 최근 다음과 같은 제품군인 Gemma를 공개했습니다. 언어 모델 가볍고 개방적인 머신러닝 도구로 인공지능 분야에서 한 단계 더 발전했습니다. 모델 출시와 함께 아체 2B e 젬마 7B, 회사는 생성 인공 지능 분야의 상업적 사용 및 연구를 위한 새로운 길을 열었습니다.
구글 젬마(Google Gemma)란 무엇이며 AI 분야에서 무엇을 할 수 있는가
Gemma 모델의 출시는 다음과 밀접하게 이어집니다. Gemini 모델 출시. 이들 새로운 모델은 다음과 같이 정의됩니다. 가벼움, 적용 가능성과 기능 측면에서 강력한 독립성을 유지하면서 Gemini 이전 제품에서 직접 영감을 받도록 설계되었습니다. Gemma 2B 및 Gemma 7B의 최초 출시는 Google이 다음을 목표로 하는 새로운 방향의 정점을 의미합니다. 민주화하다 인공지능 자원에 접근.
Google은 Gemma의 성능이 다음과 같은 다른 회사에서 제공하는 유사한 모델과 어떻게 비교되는지에 대한 자세한 세부 정보를 제공하지 않았습니다. 메타 e 한랭 한 북서풍. 그러나 그는 이 모델들이 기술적인 측면에서 '논 플러스 울트라(Non Plus Ultra)'를 대표하며, 이전 모델과 유사한 구조를 채택하고 있다고 강조했습니다. 쌍둥이 자리 1.5 그리고 PaLM. 자세한 벤치마크는 나중에 게시되어 커뮤니티에 더 명확한 시각을 제공할 것으로 예상됩니다. 생산 능력 di 아체.
Gemma의 채택과 탐색을 촉진하기 위해 Google은 개발자가 노트북을 사용할 수 있도록 하고 있습니다. 콜랩 e 카글 바로 사용할 수 있을 뿐만 아니라 다음과 같은 잘 알려진 플랫폼과의 통합도 가능합니다. 포옹하는 얼굴. 이 접근성을 통해 개발자는 다음을 수행할 수 있습니다. Gemma 모델 작업을 빠르게 시작하세요, 맞춤형 교육 및 튜닝의 잠재력을 활용합니다.
개방성에 대한 강조에도 불구하고 Gemma 모델은 전통적인 의미의 오픈 소스가 아닙니다.. 언론 브리핑 중, 재닌 뱅크스 Google의 CEO는 오픈 소스에 대한 회사의 약속을 명확히 밝혔지만 Gemma가 대중에게 공개되는 방식의 차이를 강조했습니다. 모델에 대한 공개 액세스를 통해 개발자는 모델을 추론 및 사용자 정의에 사용할 수 있지만 개발된 변형의 재배포 및 소유권을 포함한 특정 사용 조건은 모델의 사용 조건에 따라 다릅니다.
보고된 바와 같이 Google Gemma 모델의 생성 품질이 크게 향상되었습니다. 트리스 워켄틴 구글 딥마인드. 이러한 발전은 AI 애플리케이션 개발 분야에 새로운 가능성을 열어 클라우드 플랫폼뿐만 아니라 장치에서 직접 개발자의.
