최신 건강 연구에 따르면 당뇨병의 채찍이 발견되지 않은 수억 건의 사례가 있습니다., 오늘날의 기술이 10 년 전과 비교되는 것을 고려하면 확실히 높은 수치가 큰 진보를 이루었습니다. 물론 유전 적 요인이 의심 할 여지없이 질병을 유발합니다. 가난한식이 요법과 신체 활동의 부족도 있습니다. 그러나 내가 공개하려고하는 것은 상당히 혁신적입니다. 실제로 smartwatch 또는 적당 악대는 질병의 탐지를 허용하는 이젠 그만 일 것입니다. 그것이 치유되지 않는 질병이기 때문에 당뇨병 문제가 해결되지 않을 것이라는 점을 명심하십시오, 그러나 간단한 착용 할 수있는 부속품을 통해 그런 나쁜 질병이있는의 사실을 확인하는 것은 진짜로 혁명 및 모르는 사람들을위한 작은 생명의 은인 아닙니다 영향을받습니다.
Lo Cardiogram에서 수행 한 연구 일반적으로 Apple Watch, Android Wear 및 피트니스 밴드에서 14000 사용자를 참여 시켰습니다. 인공 지능을 기반으로 한 알고리즘과 결합 된 smartwatch 심박 센서가 수집 한 데이터를 사용하여 연구에 참여한 의사는 일종의 DeepHeart라고 불리는 신경망 당뇨병 환자를 식별 할 수 있습니다. 또한 향후 응용 프로그램을 웨어러블 소프트웨어와 연결하여 당뇨병의 첫 징후를 감지 할 수있는 유용한 도구로 사용할 수 있습니다.
특히이 연구는 낮은 심박수 변동성을 가진 피험자는 휴식시 동일한 값이 높다는 조건하에 12 년 내에 당뇨병을 앓을 사람의 예측 인자입니다. DeepHeart는 또한 심방 세동, 고혈압 및 수면 무호흡을 높은 정확도로 감지 할 수 있습니다. 너무 멀리 의학 전문 기술로 가지 않는 모든 이것은 심장 박동 센서가 장착되어 있고 계량 단계가있는 경우 웨어러블 가능 (심지어 가장 단순한 Xiaomi Mi Band 2) 당뇨병에 걸릴 위험이 있는지를 알 수있는 도구가 될 수 있습니다. 당신의 현재 생활 방식에 따라. 그리고이 정보를 이용하여 아래에서 볼 수있는 훌륭한 AmazFit BIP (체중 감량 도전 과제)에 의해 뒷받침되는 도전 과제를 제안하기로 결정했습니다.
Apple은 이미 비 침습 당뇨병 센서를 장치에 삽입하기 위해 노력하고 있습니다. 따라서이 기술을 Android 웨어러블에서도 볼 수있는 단계는 매우 짧습니다.
