OpenAIChatGPT를 운영하는 회사인 는 인공 지능 전용 칩을 자체적으로 만들 수 있는 가능성을 모색하고 있습니다. 위업 공개 a 로이터 사업 계획에 가까운 소스로부터 이미 얻은 정보입니다. 또한 잠재적인 인수도 평가했습니다. 귀하의 요구에 대한 솔루션으로. 이 선택의 이유는 (확인된 경우) 성격이 다릅니다. 이것은 이제 모든 사람의 입술에 거인의 움직임을 설명합니다.
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OpenAI가 AI 칩에 대해 생각하는 이유
새로운 길을 모색해야 하는 OpenAI의 필요성은 위기에서 탄생했습니다. 회사가 개발하는 기술에 중요한 값비싼 AI 칩의 부족. 적어도 지난 XNUMX년 동안 Sam Altman의 거대 기업은 자체 AI 칩 구축, Nvidia와 같은 다른 칩 제조업체와의 협력, Nvidia 자체를 넘어 공급업체 다각화 등 이 문제를 해결하기 위한 다양한 옵션을 논의해 왔습니다.
그러나 다음과 같이 말해야 합니다. 엔비디아 언어 모델을 강화하는 CPU 시장 덕분에 지난 3년 동안 수십억 달러를 벌었습니다. 이로 인해 무엇보다도 회사가 다소 독점 혐의로 기소 영향을 받는 칩 시장의 모습입니다.
이와 관련해 샘 알트만(Sam Altman) CEO는 OpenAI의 최우선 과제로 더 많은 AI 칩을 확보하는 것을 공개적으로 선언한 바 있다. 그래픽 처리 장치가 부족하다고 불평함 GPU(GPU)는 AI 애플리케이션 실행에 가장 적합한 칩에 대한 글로벌 시장의 80% 이상을 장악하고 있는 Nvidia가 지배하는 시장입니다.
본질적으로 Altman은 강조했습니다. 두 가지 심각한 우려: OpenAI의 소프트웨어를 구동하는 고급 프로세서가 부족하고 OpenAI의 노력과 제품을 구동하는 데 필요한 하드웨어 실행과 관련된 "엄청난" 비용이 발생합니다.
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OpenAI의 칩 제작 사업은 비용이 많이 듭니다
맞춤형 칩을 만드는 것은 작업이 아닙니다 poco. 업계 전문가에 따르면 이를 위해서는 주요 전략적 계획과 연간 수억 달러에 달하는 상당한 투자가 필요할 것이라고 합니다.
그리고 OpenAI가 작업에 리소스를 투입하기로 결정하더라도 성공이 보장되지는 않습니다. 엘'칩 회사 인수 이는 Amazon.com이 2015년 Annapurna Labs를 인수한 것처럼 OpenAI의 자체 칩 구축 프로세스를 가속화할 수 있습니다. 또한 일부 대형 기술 회사는 제한적인 결과로 수년간 자체 프로세서를 구축해 왔다는 점도 주목해야 합니다. 의 노력 맞춤형 칩에 대한 메타는 문제로 가득 차 있습니다., 회사는 AI 칩 중 일부를 폐기해야 했습니다.
현재로서는 회사가 맞춤형 칩을 구축하려는 계획을 계속할지 여부는 아직 확실하지 않습니다. 가능한 인수를 포함하여 그러한 프로젝트의 실현 – 아마 몇 년은 걸릴 것 같아요, 그 동안 회사는 Nvidia 및 Advanced Micro Devices와 같은 상용 공급업체에 의존하게 되었습니다.
Microsoft와의 연결이 도움이 될 수 있습니다.
지난해 ChatGPT 출시 이후 특화된 AI 칩에 대한 수요가 급증했다. 최신 생성 AI 기술을 훈련하고 실행하려면 특정 칩 또는 AI 가속기가 필요합니다. Nvidia는 유용한 AI 칩을 생산하고 시장을 장악하는 몇 안 되는 칩 제조업체 중 하나입니다.
또한 다음과 같은 사실을 고려해 볼 가치가 있습니다. Microsoft, Openai의 주요 지지자 중 한 명인 OpenAI가 테스트하고 있는 맞춤형 AI 칩을 개발 중입니다.로서 보고 da 정보. 이 계획은 두 회사 사이의 추가적인 소원을 의미할 수 있습니다.
