지적 재산과 관련된 논의는 인간과 생성 모델 모두에 적용됩니다. 또는 오히려 그러한 모델을 "만드는" 회사에 적용됩니다. 이와 관련하여 디지털 이미지 생성 분야에는 다음과 같은 중요한 혁신이 있습니다. 도입 다음을 통해 생성된 이미지에 대한 특정 워터마크 달-이 3. 이는 다음을 약속합니다. 인공적으로 생성된 콘텐츠와 인간 콘텐츠의 경계 더욱 정의될 뿐만 아니라 더욱 투명해졌습니다.
생성 모델로 생성된 이미지를 어떻게 인식하나요? DALLE-E 3에 워터마크가 있는 경우, 우선
OpenAI는 최근 디지털 콘텐츠를 인식하는 방식을 바꿀 수 있는 기능을 도입했습니다. DALL-E 3에서 생성된 이미지에 대한 워터마킹 시스템. 이번 업데이트의 목표는 디지털 콘텐츠 생산 증가와 투명성 및 신뢰성 향상에 대한 요구 사이에 가교를 마련하는 것입니다.
DALL-E 3에 구현된 워터마크 시스템은 다음과 같이 나뉩니다. 두 구성 요소: 이미지 메타데이터에 통합된 보이지 않는 부분과 CR 로고로 표시되는 보이는 기호가 이미지의 왼쪽 상단에 눈에 띄지 않게 배치됩니다. 목표는 두 가지입니다. 한편으로는 디지털 이미지의 출처 식별을 용이하게 합니다., 인공지능을 통해 생성되었는지 여부를 사용자가 확인할 수 있도록 합니다. 다른 한편으로는, 이미지의 시각적 품질을 변경하지 않고 유지, 새로운 요소가 추가되었음에도 불구하고.
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이 개발은 다음이 지원하는 더 넓은 맥락에 적합합니다. 콘텐츠 출처 및 진정성을위한 연합Adobe, Microsoft 등 거대 기술 기업이 참여하는 컨소시엄입니다. 이들은 다음을 위해 최선을 다하고 있습니다 디지털 콘텐츠의 진정성을 홍보합니다. 콘텐츠 자격 증명 워터마크를 통해 인간의 창작물과 AI가 생성한 창작물을 명확하게 구분하는 데 도움이 됩니다.
이러한 혁신에 대한 열정에도 불구하고 주로 다음과 관련된 중요한 과제가 남아 있습니다. 메타데이터가 제거될 가능성, 자발적이든 아니든 소셜 미디어나 기타 디지털 플랫폼에서 공유할 때. 이 취약점은 허위 정보 퇴치의 복잡성과 디지털 콘텐츠 검증을 위한 효과적인 전략의 필요성을 강조합니다.
