지금 ChatGPT 그의 다재다능함과 학습 능력에 대한 벤치마크로 떠올랐습니다. 하지만 많은 사람들이 이를 Google 대신 검색 도구로 사용합니다. 이를 위해 만들어진 것이 아니며 결과가 표시됩니다. 그러나 챗봇의 응답은 유료로 생성되는 것이 가장 좋습니다.. 맞습니다. 팁(레스토랑 웨이터에게 주는 팁과 같은)이 있습니다.
ChatGPT 및 가상 팁: AI가 현실에서 학습하는 방법은 정말 매력적입니다.
우리가 잘 알고 있듯이 인공지능 모델은 다음과 같습니다. GPT4, ChatGPT의 기반이 되는 방대한 양의 교육 데이터를 통해 학습하세요. poco 엄청나다. 이 데이터는 어떻게든 챗봇을 웨이터처럼 행동하게 만들었습니다. 팁을 주면 답변이 향상됩니다..
가상 팁이 ChatGPT의 성능에 영향을 미칠 수 있다는 가설(및 시연)은 거의 우연히 등장했지만 몇몇 호기심 많은 사용자가 수행한 실험을 통해 빠르게 신뢰를 얻었습니다. 이들 중 하나는, 테이아 보겔, 간단한 테스트로 시작했는데, ChatGPT에 가상 팁 제공 길이와 세부 사항 측면에서 응답의 개선을 관찰합니다.
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그 후, 다음과 같은 다른 사용자들은 에이브럼 잭슨, 실험을 재현하여 ChatGPT 성능이 비슷한 수준으로 향상되었음을 확인했습니다. 자세한 내용을 알아보기 위해 Vogel은 보다 공식적인 실험을 구성했습니다. 그는 여러 라운드에 걸쳐 ChatGPT에 동일한 질문을 했습니다. 팁 제안을 다양하게 변경하기: 없음, 20달러, 200달러. 그 결과 약속된 팁의 양에 비례하여 응답 시간이 비례적으로 증가하는 것으로 나타났습니다.
이 현상은 ChatGPT의 학습 메커니즘과 학습 능력에 대한 흥미로운 질문을 제기합니다. 외부 자극에 적응하다, 가상 팁과 같이 구체적이지 않은 성격의 경우에도 마찬가지입니다. AI가 온라인 포럼 및 토론과 같은 소스를 통해 팁의 개념과 팁이 인간 행동에 미치는 영향을 배웠을 가능성은 인지 및 기술에 대한 새로운 관점을 열어줍니다. 언어 모델의 적응.
관심이 높아졌음에도 불구하고 OpenAI는 이러한 행동에 대해 공식적인 설명을 제공하지 않았습니다. 업계 전문가들은 설명을 제공하기 위해 AI가 대규모 온라인 데이터 세트를 분석할 때 관찰된 행동과 추세를 단순히 반영할 수 있다고 제안합니다. 이는 ChatGPT의 능력을 강조합니다. 개발자가 완전히 통제할 수 없는 방식으로 '학습'하고 적응함.
