지금 당장 OpenAI 그것은 작동하지 않습니다 채팅GPT 5, 그러나 다른 생성 모델 개발에 중점을 둡니다. 요즘 회사에서 발표한 모양, 만들 수 있는 새로운 도구 간단한 텍스트 문자열에서 시작하는 3D 모델. 지금 당장은 뛰어난 결과를 기대할 수 없지만 더 복잡한 사용을 향한 첫 걸음임은 의심할 여지가 없습니다. 모든 것을 자세히 살펴 보겠습니다.
Shap-E는 어떻게 작동합니까?
SHAP-E는 GitHub에서 무료로 사용할 수 있으며 XNUMX차원 물체의 생성 Paint 3D에서 열 수 있고 STL 파일로 변환할 수 있으며 3D 프린터에서도 사용할 수 있습니다. 문제의 인공 지능은 새로운 시각적 합성 기술을 기반으로 합니다. NeRF (Neural Radiance Fields)는 이미 컴퓨터 비전에 큰 관심을 끌었습니다.
이 새로운 시각적 합성 및 3D 재구성 방법은 로봇 공학(최근 ChatGPT 및 Boston Dynamics 개에서 본 것처럼), 지도 제작, 가상 및 증강 현실 및 기타 여러 분야를 포함한 다양한 분야에 적용될 수 있습니다.
OpenAI가 제시한 사례에서 Shap-E는 밥그릇, 펭귄, 개, 우주선뿐만 아니라 의자, 녹색 장화와 같은 물체를 생성할 수 있습니다. 모델은 몇 초 만에 렌더링할 수 있으며 많은 사람들이 입증한 바와 같이 SHAP-E는 비디오 게임, 영화 및 VR 경험을 위한 자산을 만드는 데 사용될 수 있습니다. 이것은 3D 모델링 및 렌더링의 주요 전환점입니다.
그러나 Sam Altman의 조직은 도구 사용에 대한 정확한 지침을 제공하지 않았지만 Python 명령 "pip install -e"로 설치하면 GitHub에 있는 노트북 중 하나를 "text-to-3d"로 사용할 수 있습니다. 텍스트 프롬프트의 3D 모델 또는 3D 이미지를 2D 개체로 변환하는 "image-to-3d".
특히 텍스트 프롬프트를 사용할 때 결과가 좋지 않습니다. 따라서 대부분 단색 PLY 파일을 생성하고 그다지 설득력 있는 애니메이션 컬러 GIF는 생성하지 않습니다. 또한 SHAP-E는 많은 시스템 리소스를 필요로 하는 것 같습니다.
