메타(구 페이스북), 발표 이번 주에 인공 지능(AI)을 사용하여 포함할 수 있는 웹 텍스트를 식별하는 새로운 도구 출시 informazioni 잘못된 다양한 주제에. Sphere, 모든 것이 기반으로 하는 오픈 소스 시스템은 134억 XNUMX만 개 이상의 기사가 있는 데이터베이스를 사용하여 플랫폼에 의존하는 플랫폼을 강화합니다. 가짜 뉴스에 대한 검증.
인공 지능을 기반으로 하는 새로운 메타 도구(구 Facebook)를 사용하면 가짜 뉴스 및 허위 정보로부터 자신을 보호할 수 있습니다.
회사에 따르면 AI를 사용하는 최초의 서비스 중 하나는 위키 백과, 백과사전은 다양한 장르의 주제에 대해 전 세계 수천 명의 사람들의 협력을 기반으로 합니다. 메타에 따르면, Sphere는 편집팀에서 사용합니다. 사용자가 제안한 변경 사항을 쉽게 제어할 수 있습니다. 개발자가 설명하는 것처럼 AI 도구는 수천 개의 인터넷 페이지에서 지식을 수집하여 허위 정보와의 싸움에서 강력한 동맹자가 될 수 있습니다. 모두 잘못된 인용이나 추가 정보가 포함된 텍스트의 인증을 용이하게 하기 위한 것입니다.
처음에 이 리소스는 수많은 신뢰할 수 있는 소스의 데이터를 고려하여 가짜 뉴스를 퇴치하기 위해 B2B 전용이어야 합니다. 단일 사이트나 컬렉션을 기본 소스로 사용하는 대신 제안을 확인하기 위해 웹 사이트에서 사용할 수 있는 다른 옵션보다 포괄적입니다.
현재로서는 위키 Foundation, Wikipedia를 소유한 회사, Sphere를 사용하는 유일한 메타 고객입니다. 기사 제안의 거짓말을 인식합니다. 그러나 서비스가 진행됨에 따라 더 많은 개발자와 회사가 AI 서비스를 채택해야 합니다.
자동화된 도구는 오해나 인용되지 않은 주장을 식별하는 데 도움이 될 수 있지만, 소스 편집자가 실제로 주장을 뒷받침하는지 판단하는 데 도움을 주는 것은 AI 시스템에 대한 깊이 있는 이해와 분석이 필요한 훨씬 더 복잡한 작업입니다. Meta AI 연구 및 발전을 기반으로 팀은 수십만 개의 인용을 동시에 자동으로 스캔할 수 있는 최초의 모델 해당 주장을 실제로 지원하는지 확인합니다.
샤니 이벤스타인 시갈로프, 텔아비브 대학교의 강사이자 연구원이자 위키미디어 재단 이사회 부회장은 다음과 같이 말했습니다.
이것은 정확한 인용과 출처를 효율적으로 추천하여 자원 봉사 활동을 확장하는 데 도움이 될 수 있는 머신 러닝 도구의 강력한 예입니다. 이러한 프로세스를 개선하면 새로운 게시자를 Wikipedia로 끌어들이고 수십억 명의 사람들에게 더 좋고 신뢰할 수 있는 정보를 제공할 수 있습니다. 특히 기계 학습 도구가 300개 이상의 언어로 Wikimedia 커뮤니티에 서비스를 제공하기 위해 보다 개인화된 인용 및 다국어 옵션을 제공할 수 있기 때문에 이 영역에서 계속 개선되기를 기대합니다.
