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Intel Aurora genAI: 1조 개의 매개변수를 지원하는 거대 과학 기업

지능 인공 생성 ChatGPT와 같은 솔루션이 점점 대중화되면서 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 기술 분야의 세계적 리더 중 하나인 인텔은 최근 출시 라는 자체 모델 오로라 XNUMX월. 이 모델은 다양한 분야의 과학 연구에 혁명을 일으킬 것입니다.

Aurora genAI: 과학을 위한 새로운 단계

새로운 genAI Aurora 모델은 업계의 획기적인 이벤트인 ISC23에서 발표되었습니다. 이 모델에는 다양한 유형의 텍스트, 과학 데이터 등을 작업하기 위한 여러 교육 세션이 포함되어 있습니다. 이것은 Aurora genAI가 광범위한 데이터와 정보를 처리할 수 있다는 것을 의미합니다. 과학적 연구를 위한 귀중한 도구. Aurora genAI는아르곤 국립 연구소 (Argonne National Laboratory) e HPE. 이 모델은 새로운 Aurora 슈퍼컴퓨터와 함께 작동합니다. XNUMX엑사플롭 이상의 성능. 이 뛰어난 컴퓨팅 성능을 통해 슈퍼컴퓨터는 다음을 수행할 수 있습니다. 최대 1조 개의 매개변수를 관리하여 결과 생성.

오로라 제나이 계산기

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Aurora genAI와 과학 연구에 미치는 영향

약간 뒤틀리게하다 스티브, Argonne 연구소의 부소장은 Aurora genAI의 발표에 대해 논평하면서 과학을 위한 이 혁신의 중요성을 강조했습니다. Steves에 따르면 이 프로젝트는 오로라 슈퍼컴퓨터의 잠재력을 최대한 활용하여 과학에 사용할 수 있는 자원을 생산하는 것을 목표로 합니다. 에너지부 실험실의 다운스트림 및 다른 사람들과의 협력.

Le Aurora 시스템 사양이 인상적입니다.: HPE Cray EX 슈퍼컴퓨터 63.744개, GPU 21.248개, CPU 1024개, DAOS 스토리지 블록 250개, HPE Slingshot 고성능 이더넷 네트워킹. 이러한 사양은 Aurora 시스템이 AMD MI20 GPU를 능가하는 뛰어난 성능을 제공하고 H100 모델보다 QMCPACK 양자 기계 애플리케이션에서 XNUMX% 더 높은 효율성을 제공할 수 있음을 나타냅니다.

Aurora genAI 애플리케이션

Aurora genAI 모델은 "일반 텍스트, 코드, 과학 텍스트 및 생물학, 화학, 재료 과학, 물리학, 의학 및 기타 출처의 구조화된 과학 데이터", 그는 생성 방식으로 훈련을 받았기 때문입니다. 인텔은 이 모델에 대한 몇 가지 응용 사례를 제공했습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다. 분자 및 재료 설계, 시스템 생물학, 고분자 화학 및 에너지 재료, 기후 과학 및 우주론에서 새롭고 흥미로운 실험을 제안하기 위해 수백만 가지 출처의 지식 합성. 또한 암 및 기타 질병과 관련된 생물학적 과정을 식별하고 표적 및 약물 개발을 제안하는 생성 잠재력을 사용하여 연구를 가속화할 수 있습니다.

지안루카 코 부치
지안루카 코 부치

코드, 언어 및 언어, 인간-기계 인터페이스에 대한 열정. 기술적 진화라는 모든 것이 나에게 관심이 있습니다. 나는 "첫 번째 통과"가 아닌 신뢰할 수 있는 소스에 의존하여 내 열정을 최대한 명확하게 공개하려고 노력합니다.

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