기술이 발전함에 따라 실제 직업도 발전합니다. 최근 몇 년 동안 신경망 및 기계 학습 분야에서 상당한 발전이 있었습니다. 다음과 같은 도구 ChatGPT 와 DALL-E는 이미 그 능력이 놀라워 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. TNW 인터뷰 AI 전문가는 언어 및 생성 모델이 미래에 작업에 어떤 영향을 미칠지 알아낼 것입니다.
AI는 작업을 변경하거나 훔칠 수 있기 때문에 우리를 두렵게 합니다. 하지만 정말 이럴까요?
ChatGPT 및 유사한 챗봇이지만 일반적으로 인공 지능은 정보에 대한 접근성을 높이고 새로운 아이디어를 탐색하는 데 도움을 줍니다. 그들의 텍스트는 종종 논리적으로 공식화되며 생성하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않습니다. 따라서 우리가 선호하는 프로그래밍 언어로 에세이, 커리큘럼, 광고 슬로건 또는 코드를 만드는 것이 가능합니다. 그러나 그 결과가 인간의 노력으로 이룬 것만큼 훌륭합니까?
최상의 결과를 위해서는 AI에 대한 이해하기 쉽고 명확한 지침을 작성하는 사람의 창의성도 필요할 것입니다. 그러나 University of Tennessee의 연구원인 Lynn Parker에 따르면 가상 비서에 너무 많이 의존하면 장기적으로 중요한 기술인 자신의 생각과 일치하는 텍스트를 작성하는 능력의 상실을 앞당길 수 있습니다. 따라서 교육 기관에서 신경망 사용에 대한 규칙을 도입하여 훈련의 효과를 줄이지 않고 증가시킬 필요가 있습니다.
인공지능이 기본적으로 신경 쓰지 않는 표절 문제도 있다.
전문가들은 저작권이 있는 콘텐츠를 AI 교육 자료로 활용하는 문제에 대해서도 우려하고 있다. 이는 이미지를 생성하는 도구의 경우 더 사실이지만 인용문이나 에세이/기사에 "던져진" 텍스트 조각도 제외하지 않습니다. 연구 결과에 따르면 ChatGPT에 적용된 인공지능은 타인의 작업을 표절할 수 있습니다. 당신의 창작물이 독창적이거나 기존 작품에서 영감을 받은 것으로 간주될 수 있습니까? 이 문제에 대해서는 여전히 논란이 있습니다.
실수: AI는 완벽하지 않다 (아직)
더 심각한 문제는 인공지능 오류다. 콜로라도 대학교 컴퓨터 과학 교수인 Daniel Akuna는 ChatGPT로 다음과 같은 예를 제시합니다. 텍스트의 경우 의미 오류가 있고 코드가 비효율적이거나 전혀 작동하지 않는 경우가 많습니다. 따라서 신경망 제품에는 중요한 분석과 수정이 필요합니다. 또 다른 경우, Meta 회사는 과학 텍스트를 만들기 위해 Galactica 챗봇 프로젝트를 종료했습니다. 인공지능이 설득력 있어 보이는 거짓 사실을 내놓은 것으로 밝혀졌다. 알고리즘도 왜곡되어 있습니다. 항상 객관적이지 않은 데이터로부터 배우기 때문에 이것은 피하기 어렵습니다. ChatGPT의 제작자는 신경망이 민감한 주제에 대해 이야기하지 못하도록 하는 제한 메커니즘을 개발했습니다. 그러나 그들은 종종 사용자에 의해 우회됩니다.
그러나 전문가들은 이러한 어려움을 제거할 수 있는 옵션이 있다고 확신합니다. 시간이 지남에 따라 언어 모델은 지식 기반과 비교하고 고급 표절 감지 도구를 통해 텍스트를 실행하여 정보 자체의 정확성을 확인하는 방법을 학습합니다. 그러나 제공된 정보를 비판적으로 평가하는 것이 여전히 권장됩니다.
그렇다면 AI는 우리의 일자리를 훔칠까?
적어도 지금은 아닙니다. 일부 분야에서 인간의 기술이 계속 요구된다면 다른 분야에서는 인공 지능에 작업을 맡기는 것이 때때로 더 나을 것입니다. 예를 들어 책을 설명하는 경우 올바른 쿼리와 태그를 찾으면 됩니다. 그리고 일반 독자는 그 차이를 알아차리지 못할 것입니다. 그러나 여기서 상황은 보이는 것보다 더 복잡합니다. 인공 지능이 따뜻함과 공감을 얼마나 회복시킬 수 있습니까?
단순하고 표준적인 텍스트 작성과 관련된 직업에서는 ChatGPT와 같은 봇이 도움이 될 수 있습니다. 그러나 여기서도 유능한 요청과 추가 변경을 공식화하려면 사람이 필요합니다. AI는 읽은 내용을 이해하고 거짓 정보와 참 정보를 구별할 수 없다는 점을 명심해야 합니다. 따라서 결과의 품질이 다양하고 수동 개선이 필수적입니다.
확실한 것은 새로운 직업도 생길 것이라는 점입니다. 예를 들어 고도로 전문화된 시나리오를 위해 언어 모델을 구성하는 기술 전문가입니다. 본질적으로 연구원들은 인공 지능 비서가 우리 작업에 통합되면 사람들이 세상과 상호 작용하는 방식을 바꿀 흥미로운 기회를 가져올 것이라고 말하면서 결론을 내립니다. 그러나 그들은 노동자를 대체하지 않을 것입니다.
