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샤오미, 대대적인 움직임 시도: OpenAI에 도전하는 AI 모델, MiMo

샤오 미 테크 그는 제시했다 몸짓 광대극, 논리적, 수학적 추론 작업을 위해 설계된 오픈소스 인공지능 모델입니다. 작은 크기에도 불구하고 이미 많은 사람들이 그것에 대해 이야기하고 있습니다. 훨씬 더 큰 모델을 능가했습니다 공개 테스트에서. 이것을 기억하는 것이 좋습니다 이는 해당 브랜드의 최초 자체 모델이 아닙니다.그러나 그것은 가장 강력하고 무엇보다도 최초의 오픈소스입니다.

샤오미 MiMo: ChatGPT에 도전하는 추론을 위한 AI 모델

스마트폰과 스마트 기기로 대중에게 잘 알려진 샤오미는 평소 활동 범위를 훨씬 뛰어넘는 제품으로 기준을 높이기로 결정했습니다. 몸짓 광대극, 그의 첫번째 오픈소스 AI 모델 추론에 집중했다.

WeChat의 프레젠테이션 게시물에 따르면 MiMo는 7억 개의 매개변수그러나 그것은 다음과 같은 훨씬 더 큰 모델을 능가하는 데 성공했습니다.OpenAI의 o1-mini알리바바 Qwen-32B 미리보기 다음과 같은 중요한 공공 벤치마크에서 AIME24-25 수학적 추론 및 라이브코드벤치 v5 코드 생성을 위해.

Xiaomi Mimo 추론 모델이 가장 중요한 벤치마크에서 좋은 성적을 거두었습니다.

Xiaomi는 MiMo가 다음과 같은 작업에 중점을 두고 있음을 확인했습니다. 논리적 및 수학적 추론. 다시 말해, 이것은 일반적인 대화형 챗봇이 아니라 특정 작업을 위해 설계된 "두뇌"로, 효율성, 정확성, 낮은 비용이 중요한 비즈니스 환경에서 매우 유용할 가능성이 있습니다. 그리고 바로 이러한 특성이 그것을 만듭니다. 엣지 컴퓨팅에 흥미로운: 하드웨어가 제한적인 경우 작지만 견고한 모델이 필요합니다..

모든 기술 문서와 모델 자체가 GitHub에 공개되었습니다. e 포옹 얼굴, 커뮤니티를 향한 명확한 개방을 표시 오픈 소스.

주목해야 할 또 다른 역학이 있습니다. 전문화. 점점 더 크고 비용이 많이 드는 일반 모델을 추구하는 사람들이 많은 반면, 이 분야의 일부는 다음과 같은 방향으로 전환하고 있습니다. 특정 모델, 몇 가지 일을 하기 위해 만들어졌지만 그 일을 매우 잘 해냅니다. MiMo가 트럼프 카드를 꺼내는 부분은 바로 여기입니다. 매개변수는 7억 개에 불과하지만 정확한 초점 수학적 추론과 코드 생성에 관한 것입니다.

지안루카 코 부치
지안루카 코 부치

코드, 언어 및 언어, 인간-기계 인터페이스에 대한 열정. 기술적 진화라는 모든 것이 나에게 관심이 있습니다. 나는 "첫 번째 통과"가 아닌 신뢰할 수 있는 소스에 의존하여 내 열정을 최대한 명확하게 공개하려고 노력합니다.

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