당신은 그들에게 관심이 있습니까? OFFERS? 쿠폰을 사용하여 저장하세요 WHATSAPP o 전보!

새로운 WiFi 취약점으로 인해 사용자는 자신의 위치와 움직임을 감시할 수 있습니다.

얼마 전에 우리는 하나에 대해 이야기 벽을 통해 볼 수 있는 WiFi 취약점. 불행히도 기술은 항상 많은 미스터리를 숨기고 로마에서 말하는 것처럼 "결점"이 매일 발견됩니다. 이들 중 마지막은 American Carnegie Mellon University에서 수행된 연구 덕분에 발견되었습니다. 특히, 기존의 WiFi 공유기를 사용하면 환경에서 사용자의 위치와 움직임을 추적할 수 있음을 발견했습니다.

훨씬 더 일반적인 WiFi 라우터를 적용하여 사람들을 감시할 수 있습니다. 최근 연구에서 발견한 내용은 다음과 같습니다.

I ricercatori dell '미국 카네기 멜론 대학 테스트했다 WiFi를 사용하여 방에 있는 사람들의 위치와 자세까지 파악하는 시스템입니다. 실험에는 일반적인 TP-Link 라우터와 신호 분석을 위한 AI 알고리즘이 포함되었습니다. 따라서 사용자의 개인 정보를 위협할 수 있는 새로운 WiFi 취약점입니다. 이 기술은 Wi-Fi 신호의 상태와 해당 경로의 간섭에 대한 평가를 기반으로 합니다. 

이 데이터는 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 생성된 간섭 "지도"를 기반으로 사람의 위치와 위치를 결정하는 신경망에 의해 처리됩니다. 3D 모델 생성을 단순화하고 가속화하기 위해 연구원들은 인간의 실루엣 이미지를 24개 세그먼트로 나누었습니다.

사용자에 대한 Wi-Fi 취약점 스파이

그 후, 방에 있는 사람들의 실제 위치와 일치하는 3D 그리드를 사용하여 이미지를 변형했습니다. 과학자들은 기존 카메라에 비해 이 방법의 중요한 이점을 발견했습니다. 조명이 필요하지 않고 방에 시야를 가리는 물체가 있어도 신체의 위치를 ​​인식할 수 있습니다. 또한 이 감시 방법에는 값비싼 장비가 필요하지 않습니다. 30달러짜리 라우터 한 쌍만 있으면 됩니다.

연구진은 자신들이 개발한 인체 추적 방식이 아직 개선이 필요하다는 점을 인정해 아직 상업적 활용에 대한 이야기는 없다. 미래에는 신기술이 예를 들어 집에 불법 침입을 감지하는 경보 시스템의 일부로 일상 생활에서도 유용할 수 있습니다. 그러나 합법적이지 않은 목적을 위해 그것을 이용할 수 있는 사람들도 있습니다.

지안루카 코 부치
지안루카 코 부치

코드, 언어 및 언어, 인간-기계 인터페이스에 대한 열정. 기술적 진화라는 모든 것이 나에게 관심이 있습니다. 나는 "첫 번째 통과"가 아닌 신뢰할 수 있는 소스에 의존하여 내 열정을 최대한 명확하게 공개하려고 노력합니다.

구독 신청
통지
손님

0 댓글
인라인 피드백
모든 댓글보기
XiaomiToday.it
심벌 마크